当周简评
本周共有274只A股的有机数ESG综合风险评级被调升，280只A股的评级被下调，ESG综合风险评级为A级(含)以上有的占比降至60.41%。B级以下（含）的数量占比升至8.09%。评级中枢值回落到78.2。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/04/06~2025/04/20
本周公用事业、原材料、通讯业务行业没有ESG风险评级被下调至CCC级以下的公司。有机数ESG一级分类中各支柱的ESG风险得分都比上周上升更多。11个GICS一级行业中公用事业、通讯业务、医疗保健的风险得分小幅降低。能源行业的盈利可持续性、公用事业的供应链问题，通讯业务行业危害环境及健康的产品是本周二级风险突出的议题。
当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司有25家，比上多了12家，分布在12个省区中，其中广东、浙江各6家、重庆3家。ESG风险问题突出的公司包括：
东方通（300379，ESG风险评级从BB下调到CCC, 本周 下跌 -49.59%）
公司因涉嫌财务造假被证监会立案调查，可能面临强制退市风险。此前因收入确认问题被北京证监局责令整改，导致2022年净利润由盈转亏。其审计机构德皓国际也因审计问题被警示。2024年预计亏损4.32亿-5.37亿元。
张家界（000430，ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周 下跌 -11.67%）
高分韩剧《苦尽柑来遇见你》带火张家界旅游，韩国游客量激增，多国游客也将其列为打卡地。但上市公司”张家界”却因连续五年亏损（累计13亿元）被”戴帽”，股票变更为”ST张家界”。主因是投资超20亿的大庸古城项目连年巨亏，拖累整体业绩。若剔除该项目，公司可扭亏。目前大庸古城已进入重整阶段，47家意向投资人提交了方案。
贝因美（002570，ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周 下跌 -5.34%）
公司因违规收到浙江证监局警示函，涉及收入确认不合规、控股股东非经营性占用资金（2021年3091.66万元、2022年1693.55万元，已归还）及未及时披露财务资助事项。公司及相关责任人被记入诚信档案。
金盾股份（300411，ESG风险评级从AA下调到CCC, 本周 上涨 0.27%）
公司原实控人周建灿2018年意外去世后，公司卷入多起诉讼，因周伪造公章以公司名义借款担保。4月15日，浙江高院撤销两案（中财招商、金尧）中公司担责判项，公司无需赔偿及承担诉讼费。此前两案一审、二审均判公司部分担责，经最高检抗诉后改判。这两案是公司因伪造印章唯一被判担责的案件，终审结果将利好公司利润。此前公司已计提1.28亿元预计负债并支付1.4亿元执行款。
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当周全球新发行ESG基金
共同基金5只
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1 |
AFER GENERATION BIG DATA – CR Cap – EUR |
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2 |
Eastspring ESGQ45 IDX KEHATI Kelas A |
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3 |
Eastspring Investments Asian Low Vol Eq MY MYRH |
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4 |
Eurizon Soluzione Protetta Imprese 1 anno Ed3 2025 |
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5 |
Man Global Resources Equity D EUR |
ETF基金3只
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1 |
Franklin S&P 500 Screened UCITS ETF |
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2 |
Franklin S&P World Screened UCITS ETF |
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3 |
Robeco 3D EM Equity UCITS ETF USD Acc |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级，动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息；经过清洗、分析、标准化打分，归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题，会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分，以提供主体的分类和整体ESG风险度量。
此外，CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征，可以应用在与信用评级类似的场景中。
CERS风险评分范围从0到100。值越大，则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司，及精选的高知名度ADR；99%以上发债主体，超过40万家未上市公司，每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系，对标多个国际和地区标准，包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术，全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据，并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异，依据不同行业的关键议题设置指标权重，并通过评估各指标的影响程度和时间，确定其对整体评级的贡献。此外，模型结合有机数CERS评级作为修正因子，对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势，能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
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