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CERS算法
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级，动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息；经过清洗、分析、标准化打分，归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司，及精选的高知名度ADR；99%以上发债主体，超过60万家未上市公司，每周更新。历史可追溯到2015年。风险评分范围从0-100。值越大，则ESG风险敞口越大。
10000+
主流新闻、公告、年报、社会责任报告、社交媒体监管机构、非营利组织、地方处罚信息等
实时更新
数据以实战投资为导向，更新频次最快由舆情所提供的ESG因子，实时更新
最先预警
在真实的大量暴雷事件中，有机数是所有供应商中最先提示风险信号
历史回溯
在实际的绿色金融项目评估中，有机数评级为金融机构提供量化，透明的评估指标，这些指标方便随时用于历史回溯
规避漂绿
对总体ESG以及主题风险通过文本舆情进行量化打分及评级
海外专家
有机数的专家，将其多年的海外ESG产品经验来全力支持我们的客户，提供解决方案
企业碳排放
通过有效的碳排放管理，企业不仅可以降低环境影响，还能实现商业价值，推动可持续发展
- 数据层面
- 模型估算
- 数据应用
碳排放数据披露
针对中国企业的披露数据收集所有的碳排放披露数据，涵盖所有A股、港股，美股中概股及亚太区企业
贴合IPCC的行业碳排计算要求，以及CQC碳排放因子库，弥补中国企业在碳排披露上的空缺
从各地公开市场获取碳排放披露数据（涵盖范围一二三及各类温室气体）
碳排放数据
我们将所有披露以及估算的企业碳排放数据根据强度（CI）和碳足（CP）进行标准化调整
碳排放量估算数据覆盖所有亚太区上市公司及发债主体
碳排放数据
根据国家/行业/商品/营收等等模型估算未披露公司的碳排放量
有机数碳排放数据库对标PCAF(全球谈财务核算联盟）符合分数1及分数2
STEP1
建立碳排数据库
收集全球17000+家上市公司碳排放数据及时通过年报、碳披露官方网站对数据进行更新
STEP2
数据清洗
采集数据经过清洗，极值处理，范围一，范围二，范围三，温室气体等拆分后进行入库
STEP3
分类
按行业、所在国、地区及其主要商品和服务对公司进行分组
STEP4
收集相关数据
收集相关公司财务数据，包括市值、营收、资产、规模等等
STEP5
计算排放因子
计算行业平均排放因子
STEP6
模型估算
使用估算因子计算未披露碳排放数据公司的估算碳排放数据，并计算出相应碳排放、碳足迹数据
数据应用
碳排放数据是政府、监管、金融机构投资者，目前针对环境风险披露以及企业达成双碳目标中最重要的因子
定制化衍生碳排放数据为金融机构提供公司碳排放细节分析
适合投资组合层面的碳减排以及气候风险分析和监管报告
以及金融机构投融资范围三披露
ESG报告
有机数将助力客户在可持续发展的道路上迈进，实现长远发展目标及配合法规要求
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核心内容
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