当周简评
本周共有260只A股的有机数ESG综合风险评级被调升，194只A股的评级被下调，ESG综合风险评级为A级(含)以上有的占比小幅升至61.35%。B级以下（含）的数量占比降至7.70%。评级中枢值保持不动，仍然在78.6。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/03/23~2025/04/06
能源、公用事业两个行业没有ESG风险评级被下调至CCC级以下的公司。有机数ESG一级分类中的治理支柱的ESG风险得分下降，其它支柱与混合类的风险得分小幅上升。6个GICS一级行业的风险得分小幅降低，5个小幅上升。非日常生活消费品的强制劳动、原材料行业的偷税漏税、房地产行业的办公安全与健康、公用事业的偷税漏税是本周二级风险突出的议题。
当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司有31家，比上周多2家，分布在16个省区中，其中北京6家、浙江5家、广东4家、湖北、山东、上海各2家。ESG风险问题突出的公司包括：
汇金科技（300561，ESG风险评级从BBB下调到CCC, 本周下跌 -49.27%）
因未如实披露2024年度业绩预告中收入低于1亿元且亏损的情况，以及未及时披露可能被实施退市风险警示的风险，公司及多名高管被广东证监局采取出具警示函的行政监管措施。公司在信息披露上存在”踩线式”过关尝试，且研发投入逐年下滑，更偏爱将资金用于购买银行大额存单。此次信息披露问题揭示了汇金科技在面临退市风险时的规避尝试，以及公司在主营业务投入与财务管理方面的问题。
美晨科技（300237，ESG风险评级从BB下调到CCC, 本周下跌 -33.99%）
公司因涉嫌信息披露违规被证监会立案调查。公司警示，若调查确认存在严重违规，其股票可能被实施风险警示或强制退市。
*ST嘉寓（300117，ESG风险评级从BB下调到CCC, 本周下跌 -20.37%）
因股价长期低于1元，公司面临退市。深交所已发出终止上市告知书，公司股票停牌，不会进入退市整理期。公司曾是节能门窗龙头企业，后转型新能源业务失败，连续三年巨亏，资不抵债，并面临大量诉讼和资金链断裂。其控股股东也申请破产清算。
皇氏集团（002329，ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周下跌 -18.16%）
公司因未及时披露与东岳财富签订的补充协议，涉嫌信息披露违规被证监会立案调查。公司需承担3.1亿元投资本金及差额补足款的连带清偿责任，该巨额判赔严重影响公司业绩。2024年预计净亏损6.2亿-6.8亿元，已连续五年扣非净利润亏损。
关注有机数公众号，并输入关键词“250407”，获取CERS当周含风险项目评级被调降至CCC以下的个股
当周全球新发行ESG基金
共同基金8只
|
1 |
3 Banken Bond Plus 2031 (R) |
|
2 |
Afer Credit Flexible C/D |
|
3 |
Amundi Sol Italia Obbligazion Euro 03/2030 B E C |
|
4 |
Anteo Credit Fund A EUR Acc |
|
5 |
AQR Adaptive Global Equity UCITS Fund RAGF |
|
6 |
AXA WF Defensive European Equity A Cap EUR |
|
7 |
FTGF Putnam US Large Cap Growth A USD Acc |
|
8 |
LBBW Renten SGB |
养老基金1只
|
1 |
abrdn Life UK Ethical Equity Fund (GBP) A |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级，动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息；经过清洗、分析、标准化打分，归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题，会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分，以提供主体的分类和整体ESG风险度量。
此外，CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征，可以应用在与信用评级类似的场景中。
CERS风险评分范围从0到100。值越大，则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司，及精选的高知名度ADR；99%以上发债主体，超过40万家未上市公司，每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系，对标多个国际和地区标准，包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术，全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据，并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异，依据不同行业的关键议题设置指标权重，并通过评估各指标的影响程度和时间，确定其对整体评级的贡献。此外，模型结合有机数CERS评级作为修正因子，对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势，能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
免责声明
本报告中涉及的上市公司的相关信息，仅应视为根据当时可获取的信息评估上市公司的状况，不保证信息的准确性、可靠性、完整性。投资者不应将报告内容作为投资决策的唯一依据。本报告相关信息和内容仅供参考，不构成对任何上市公司的任何买卖建议或暗示或担保。本报告的编写者、发布者不对本报告的任何陈述或推断承担任何责任，也不对投资者因使用本报告所引起的任何损失承担任何责任。