当周简评
上周有262只A股被调升了有机数ESG综合风险评级,212只A股的ESG综合风险评级被下调,ESG综合风险评级为A级(含)以上有的占比小幅回到60.18%。B级以下(含)的数量占比下降至9.49%。评级中枢值小幅下降至77.7。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/02/02~2025/02/16


本周能源、房地产、公用事业、通讯业务四个行业没有公司的ESG风险评级被下调至CCC级以下。有机数ESG一级分类中的环境和治理支柱ESG风险得分小幅下降,其它支柱风险得分小幅上升。GICS一级分类中约一半的行业风险得分上升,另一半则小幅降低,变动幅度都不大。信息科技的强制劳动、员工福利,原材料行业的争议性产品 问题是本周二级风险突出的议题。

当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司只有35家,比上周多了25家,分布在14个省区中,其中北京8家,江苏6家、广东5家。问题较为突出的公司包括:
五洲新春(603667,ESG风险评级从B下调到CCC, 本周下跌 -14.41%)
公司因“模糊回复”投资者提问,未充分揭示丝杠产品相关风险,被上交所通报批评、浙江证监局出具警示函。公司申辩称无蹭热点意图,但未获认可。
天合光能(688599,ESG风险评级从CCC下调到C, 本周下跌 -5.03%)
天合光能向江苏省高级人民法院起诉阿特斯及其子公司侵犯两项核心发明专利,索赔10.58亿元人民币,这是中国光伏行业迄今最高索赔案。阿特斯回应称未侵权,已对天合光能专利提出无效宣告请求。春节后,光伏行业出现大规模专利诉讼,涉及行业前十组件企业中的七家,诉讼金额创纪录,影响全球。可能加速行业洗牌,大型企业有望占据优势。
ST华微(600360,ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周下跌 -9.77%)
ST华微因连续9年隐瞒控股股东(上海鹏盛)及其关联方通过预付设备款等名义占用公司资金事项,被吉林证监局罚款3780万元,上交所责令其6个月内清收14.91亿元关联占款,否则面临停牌、退市风险。
国网英大(600517,ESG风险评级从BBB下调到CCC, 本周下跌 -1.14%)
2020年,英大信托管理的鼎鑫8号和联赢8号信托项目违约,英大信托虚假收购掩盖问题,导致国网英大财务报告数据不准确,隐瞒重大资产重组公开承诺履行情况。尽管公司申辩,但上交所认为理由不成立,决定予以通报批评。
岭南股份(002717,ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周上涨 17.02%)
公司收到广东省中山市中级人民法院的《民事起诉状》和《应诉通知书》,因“岭南转债”到期无法兑付本息,广发证券作为原告向法院提起诉讼。公司作为被告,涉案金额为2.26亿元,诉讼阶段为一审中。
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当周全球新发行ESG基金
共同基金6只
1 |
Ellerston Mid Cap Opportunities |
2 |
Krungsri US Select Equity Plus A |
3 |
LIGA Euro Renten Fonds I |
4 |
Manulife Global Aqua A MYR |
5 |
SCB US Sustainable Core Focus Equity A |
6 |
TISCO AI & Big Data Trigger 5M 1 |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级,动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息;经过清洗、分析、标准化打分,归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题,会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分,以提供主体的分类和整体ESG风险度量。

此外,CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征,可以应用在与信用评级类似的场景中。

CERS风险评分范围从0到100。值越大,则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司,及精选的高知名度ADR;99%以上发债主体,超过40万家未上市公司,每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系,对标多个国际和地区标准,包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术,全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据,并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异,依据不同行业的关键议题设置指标权重,并通过评估各指标的影响程度和时间,确定其对整体评级的贡献。此外,模型结合有机数CERS评级作为修正因子,对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势,能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
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